{"id":5759,"date":"2024-06-07T17:43:14","date_gmt":"2024-06-07T15:43:14","guid":{"rendered":"https:\/\/arborus.org\/?p=5759"},"modified":"2025-01-16T17:45:52","modified_gmt":"2025-01-16T16:45:52","slug":"master-class-positive-ai-7-juin-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/arborus.org\/en\/master-class-positive-ai-7-juin-2024\/","title":{"rendered":"Master class, POSITIVE\u00a0AI, 7 juin 2024"},"content":{"rendered":"

Introduction<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Cristina Lunghi, a anim\u00e9 une master class pour POSITIVE AI sur le th\u00e8me de l\u2019IA INCLUSIVE  afin de sensibiliser l\u2019auditoire compos\u00e9 essentiellement d\u2019ing\u00e9nieurs \u00e0 ce sujet majeur mais souvent qui passe inaper\u00e7u.<\/p>\n\n\n\n

Le passage par  la mise en place de standards \u00e9thiques pour atteindre ces objectifs est indispensable.<\/p>\n\n\n\n

C\u2019est pour cela, que dans le cadre d\u2019ARBORUS, elle a lanc\u00e9 plusieurs initiatives et labels comme le GEEIS AI pour encourager l’inclusion, en particulier dans le domaine de l\u2019IA et avec le Groupe Orange la premi\u00e8re charte pour une IA Inclusive.<\/p>\n\n\n\n

Voici quelques \u00e9l\u00e9ments en synth\u00e8se de sa conf\u00e9rence.<\/p>\n\n\n\n

. 
Les d\u00e9fis de l’IA inclusive<\/strong><\/p>\n\n\n\n

1.L’urgence climatique<\/strong> : Le changement climatique impose de repenser notre relation avec la technologie et d’adopter une approche plus durable.<\/p>\n\n\n\n

2.Les mouvements sociaux<\/strong> : Le f\u00e9minisme, les droits LGBTQ+ et d’autres mouvements anti-discrimination influencent fortement notre conception de l’\u00e9galit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

3.L’acc\u00e9l\u00e9ration de l’IA<\/strong> : Le d\u00e9veloppement rapide de l’IA depuis la pand\u00e9mie de COVID-19 pr\u00e9sente des d\u00e9fis et des opportunit\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Les risques de l’IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

-Biais et discriminations<\/strong> : Les algorithmes peuvent reproduire et amplifier les biais existants, comme l’exclusion des femmes dans les processus de recrutement.<\/p>\n\n\n\n

-Exemples concrets<\/strong> : Des incidents comme ceux d’Amazon, o\u00f9 les femmes \u00e9taient exclues des recrutements par les algorithmes, illustrent ces risques. D’autres exemples incluent la reconnaissance faciale et vocale, souvent biais\u00e9es contre certaines populations.<\/p>\n\n\n\n

Les impacts n\u00e9gatifs de l’IA non inclusive<\/strong><\/p>\n\n\n\n

-Renforcement des biais<\/strong> : Les discriminations peuvent s’accentuer, menant \u00e0 une soci\u00e9t\u00e9 plus divis\u00e9e et individualiste.<\/p>\n\n\n\n

-Cons\u00e9quences sur les ressources humaines<\/strong> : Les talents peuvent \u00eatre n\u00e9glig\u00e9s, entra\u00eenant un sentiment d’injustice sociale et une perte de confiance dans les institutions et les syst\u00e8mes de gouvernance.<\/p>\n\n\n\n

Exemples de l’usage de l’IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

-Dans le logement social<\/strong> : Utilis\u00e9e pour pr\u00e9dire les risques d’impay\u00e9s et optimiser la gestion des ressources.<\/p>\n\n\n\n

-En Tunisie<\/strong> : Un programme aide les personnes \u00e9loign\u00e9es de l’emploi en analysant leur d\u00e9motivation pour les r\u00e9orienter.<\/p>\n\n\n\n

la sensibilisation et de la mise en place de standards \u00e9thiques pour atteindre ces objectifs.<\/p>\n\n\n\n

Initiatives et solutions<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Charter<\/em> pour <\/em>une<\/em> Inclusive AI<\/em><\/p>\n\n\n\n

Cristina Lunghi d\u00e9crit l’initiative de la Charte pour une IA inclusive, lanc\u00e9e en partenariat avec Orange. Cette charte invite les organisations \u00e0 s’engager sur sept objectifs cl\u00e9s pour d\u00e9velopper des IA plus inclusives. Les signataires, plus de 130 entit\u00e9s incluant universit\u00e9s, start-ups, organisations et grandes entreprises, forment une communaut\u00e9 internationale travaillant sur ces enjeux.<\/p>\n\n\n\n

Objectifs<\/em> of the <\/em>Charter<\/em><\/p>\n\n\n\n

Les objectifs de la Charte incluent la sensibilisation, la formation, la mixit\u00e9 des \u00e9quipes sur toute la cha\u00eene de valeur, et l’\u00e9valuation des biais et de l’inclusivit\u00e9 dans les algorithmes utilis\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Exp\u00e9rimentation<\/em> de <\/em>codage<\/em> <\/em>inclusif<\/em><\/p>\n\n\n\n

Depuis janvier, Le Club de la Charte pour une IA Inclusive d\u2019Arborus et son COPIL  r\u00e9alisent une exp\u00e9rimentation de codage inclusif. Un comit\u00e9de pilotage, compos\u00e9 d’experts en diverses disciplines, travaille sur une m\u00e9thodologie pour recoder les comportements, habitudes et valeurs de mani\u00e8re inclusive. L’objectif est de cr\u00e9er un nouveau cadre de valeurs qui puisse refonder les syst\u00e8mes d’organisation et de gouvernance.<\/p>\n\n\n\n

Les members du COPIL sont : Mahjoub Bayassine, Pr\u00e9sident Fondateur du r\u00e9seau des \u00e9coles Digital France School<\/p>\n\n\n\n

Gabriela Belaid, Application Unit Manager and Deputy CIO - Haute Autorit\u00e9 de Sant\u00e9 \/ SG Ensemble contre le sexisme \/ Pdt CentraleSup\u00e9lec au F\u00e9minin<\/p>\n\n\n\n

Jean Christophe Vidal, CEO KONEXIO<\/p>\n\n\n\n

Analyse<\/em> of <\/em>bias<\/em> dans les fiches de poste<\/em><\/p>\n\n\n\n

Un exemple concret de cette exp\u00e9rimentation est l’analyse des fiches de poste. En \u00e9tudiant des dizaines de fiches, l’\u00e9quipe a identifi\u00e9 des termes \u00e0 connotation masculine et propos\u00e9 des alternatives plus neutres. Trois \u00e9quipes (masculine, f\u00e9minine et mixte) travaillent sur le codage bas\u00e9 sur cesnouvelles d\u00e9finitions.<\/p>\n\n\n\n

Importance de <\/em>l’inclusion<\/em> dans les processus de <\/em>recrutement<\/em><\/p>\n\n\n\n

L’inclusion dans les processus de recrutement est essentielle pour \u00e9viter que des biais ne conduisent \u00e0 l’exclusion syst\u00e9matique de certains groupes. L’exp\u00e9rimentation vise \u00e0 v\u00e9rifier l’efficacit\u00e9 des nouvelles m\u00e9thodes de codage inclusif dans des contextes r\u00e9els de recrutement.<\/p>\n\n\n\n

Vision d’un nouveau <\/em>contrat<\/em> social<\/em><\/p>\n\n\n\n

Cristina Lunghi envisage l’IA comme un outil pour revisiter et am\u00e9liorer nos syst\u00e8mes de valeurs et d’organisation. Elle plaide pour une approcheholistique et interdisciplinaire de l’inclusivit\u00e9 dans l’IA, afin de cr\u00e9er des soci\u00e9t\u00e9s plus \u00e9galitaires et d\u00e9mocratiques.<\/p>\n\n\n\n

Conclusion<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Cristina Lunghi appelle \u00e0 une r\u00e9volution culturelle soutenue par l’IA pour cr\u00e9er une soci\u00e9t\u00e9 plus \u00e9quitable et d\u00e9mocratique. Elle souligne l’importance de l’\u00e9ducation, de la sensibilisation,et de l\u2019\u00e9tablissement de standards s\u00e9rieux pour l\u2019atteinte de cet objectif. <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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